01 / CONCEPT
这是什么
定期检查和评价建筑数据质量，识别缺失、重复、不一致或失效等问题。结合数据质量监控和预警，对新产生的数据及时诊断、反馈和处理，使质量问题能够持续跟踪和改进。
02 / VALUE
它有什么用
解决的核心问题
改变依赖人工抽检的滞后被动模式，解决偶发性传感器通信闪断与时钟微漂移难以及时发现的痛点。
带来的综合价值
实现增量数据实时在线诊断拦截，以“主动预警+专家校正”机制驱动数据质量持续螺旋提升。
03 / SCORING
怎么得分
设置 2 个独立款项，累计总分不超过 5 分。
| 款项 | 要求与评定方法 | 分值 |
|---|---|---|
| 第 1 款 | 定期对数据质量进行评价。 | 2 分 |
| 第 2 款 | 采用数据质量预警平台或工具，实现数据质量的实时监控与预警。 | 3 分 |
04 / EVIDENCE
需要什么材料
01
数据质量评价方案与预警监控设计说明
写清定期评价安排、评价指标、实时监测对象、诊断规则、预警方式及问题数据处理流程。
02
数据质量评价报告
运行评价列明评价时间、数据范围、质量问题、评价结果及后续处理情况，使各期结果可追溯。
03
数据质量预警监控平台运行报告及产品说明书
运行评价展示实时监测、问题预警、规则或专家库预处理的实际记录，并核对所用工具的功能。
05 / ARCHITECTURE
与哪些智慧建筑系统相关
依据《智慧建筑评价标准》图 2.1.1，标出本条在系统架构上可能相关的模块。
智慧应用
基础设施管理
安全与防灾
……
能源与资源
……
环境与健康
……
服务与管理
……
智慧建筑大脑
主题集市
数据挖掘与应用
智慧建筑数字化平台
资源库
数据整合
智慧城市数据
信息基础设施
数据基础设施
通信基础设施
智能感知
06 / STANDARD SOURCE
依据《智慧建筑评价标准》T/CREA 002-2023
标准依据
5.3.3 【数据质量评价】对建筑数据质量进行评价。（5分）
1 定期对数据质量进行评价。（2分）
2 采用数据质量预警平台或工具，实现数据质量的实时监控与预警。（3分）
条文说明
智慧建筑运行过程中不断产生新的数据，需要定期对数据质量进行评价。可通过软件监测数据质量，并编制评价报告。也可根据现行国家标准《信息技术 数据质量评价指标》GB/T 36344对智慧建筑数据质量进行评价，并编制评价报告。
搭建数据质量预警监控平台，部署数据剖析、数据缺陷预防、元数据管理、数据再造与校正等数据质量监测工具，对每日产生的增量业务数据进行实时监控和诊断，及时对问题数据进行预警，并采用专家库、规则库等形式对问题数据进行预处理，全面提升系统上报数据的数据质量。
评价方法：设计评价查阅相关设计文件；运行评价查阅相关竣工文件、数据质量评价报告、数据质量预警监控平台运行报告、产品说明书。