这是什么
本条为创新应用加分项。鼓励从组织和制度方面建立专业数据运营管理团队，不仅对企业内部或项目运营过程中整体性的数据处理过程承担技术管控职责，通过将数据作为企业战略资源和资产进行可持续化的运营和利用，实现“产业数据化、数据产业化”的双向目标。要求建立由企业领导、运营经理、运维专家、数据分析师、技术专家等组成的数据资源管理与治理团队，负责管理协调组织内的所有数据资源，制定相关发展战略、制度与流程。
它有什么用
解决的核心问题
多数项目在智能化系统交付后缺乏专业常设的数据运营管理团队与规程，数据资产未被有效盘点、维护与利用，形成沉睡数据。
带来的综合价值
从组织和制度层面建立专业团队与治理流程，确保数据资产持续盘活、质量受控与合规共享，驱动基于数据的业务协同与持续赋能。
典型工程场景示例
典型工程场景：智慧建筑运营单位设立数据治理团队，由运营经理与数据分析师定期盘点建筑运行数据清单，制定数据服务目录并对外提供数据服务支持。
怎么得分
按要求组建专业数据资源管理与应用团队并具备制度流程。
2 分加分项说明：本条为第 11 章加分项，属于特色引导指标，未申报或未参评不影响常规章节得分。
需要什么材料
列明管理团队成员、岗位和分工，说明企业领导、运营、运维、数据分析和技术等职责如何覆盖数据运营工作。
写清数据资源战略、管理协调、质量控制、应用和持续运营的制度流程，明确责任方及实际工作安排。
与哪些智慧建筑系统相关
依据《智慧建筑评价标准》图 2.1.1，标出本条在系统架构上可能相关的模块。
智慧应用
基础设施管理
安全与防灾
能源与资源
环境与健康
服务与管理
智慧建筑大脑
主题集市
数据挖掘与应用
智慧建筑数字化平台
资源库
智慧城市数据
信息基础设施
数据基础设施
通信基础设施
智能感知
标准依据
条文说明
鼓励从组织和制度方面建立专业数据运营管理团队，不仅对企业内部或项目运营过程中整体性的数据处理过程承担技术管控职责，通过将数据作为企业战略资源和资产进行可持续化的运营和利用，实现“产业数据化、数据产业化”的双向目标。
要求建立由企业领导、运营经理、运维专家、数据分析师、技术专家等组成的数据资源管理与治理团队，负责管理协调组织内的所有数据资源，制定相关发展战略、制度与流程。