01 / CONCEPT
这是什么
要求构建覆盖全域的智慧建筑大脑中枢系统。平台应集中汇聚建筑静态BIM与动态物联网全量数据，依托机器学习与认知学习算法构建智能化决策推理引擎。系统应具备自学习能力，随运行数据积累持续迭代负荷与人流模型；具备自诊断能力，通过多参数关联分析主动发现设备劣化与管网泄漏隐患；具备自修复能力，在发生工况偏差或轻微故障时自动下发备用回路切换或参数自适应重置指令。
02 / VALUE
它有什么用
解决的核心问题
解决各弱电智能化系统彼此孤立、故障报警后依赖人工现场排查修复，导致系统自愈能力差且能耗与安全无法动态自优化的难题。
带来的综合价值
使建筑拥有类似生命体的自主感知、研判与故障自愈能力，大幅降低运维人力成本并消除严重事故隐患。
03 / SCORING
怎么得分
设置智慧建筑大脑，具备自学习、自诊断、自修复能力。
2 分 04 / EVIDENCE
需要什么材料
01
智慧建筑大脑架构与数据、控制接口设计
写清静态和动态数据汇聚、自学习、自诊断、自修复的实现方式，明确与实际应用系统的数据及控制接口。
02
智慧建筑大脑运行报告
运行评价用实际案例展示学习更新、异常诊断、修复或调控执行及结果核验，说明各阶段的数据和操作记录。
05 / ARCHITECTURE
与哪些智慧建筑系统相关
依据《智慧建筑评价标准》图 2.1.1，标出本条在系统架构上可能相关的模块。
智慧应用
基础设施管理
安全与防灾
……
能源与资源
……
环境与健康
……
服务与管理
……
智慧建筑大脑
主题集市
数据挖掘与应用
智慧建筑数字化平台
资源库
数据整合
智慧城市数据
信息基础设施
数据基础设施
通信基础设施
智能感知
06 / STANDARD SOURCE
依据《智慧建筑评价标准》T/CREA 002-2023
标准依据
11.2.9 【智慧建筑大脑】设置智慧建筑大脑，具备自学习、自诊断、自修复能力。（2分）
条文说明
智慧建筑大脑是建筑发展的未来趋势，作为智慧建筑的“神经中枢”，高效汇聚海量数据，并将建筑的所有静态数据和动态数据集中到一个平台，将所有系统变成一个整体，实现与建筑相关的各要素间协同联动，使智慧建筑具备自动控制建筑设施设备的能力，让建筑具有判断能力，并具备自修复能力，使建筑实现安全管理、能效管理、设施管理、环境保护、公共服务等各方面的智能化。
评价方法：设计评价查阅相关设计文件；运行评价查阅相关竣工文件、智慧建筑大脑运行报告。